« PS:Filière post urgences » : différence entre les versions
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'''MEESSI-AHF''' is a risk model to '''predict 30-day mortality''' in patients attending '''Emergency Departments (ED)''' with a diagnosis of Acute Heart Failures ('''AHF'''). | '''MEESSI-AHF''' is a risk model to '''predict 30-day mortality''' in patients attending '''Emergency Departments (ED)''' with a diagnosis of Acute Heart Failures ('''AHF'''). |
Version du 3 juillet 2020 à 06:40
Filière post urgences insuffisance cardiaque aigûe
Population concernée:
Insuffisance cardiaque aiguë après avoir écarté un SCA.
Traitement :
VNI et/ou CiPAP et dérivé nitré et/ou diurétiques
Calcul du score MEESSI :
- Pour Barthel et Troponine : cocher « Unknown » Score de MESSI
- Risque haut : Hospitalisation encouragée, en cardiologie.
- Risque bas : Traitement ambulatoire, fonction du contexte.
- Risque intermédiaire : Orientation selon jugement du médecin.
- Préciser dans la conclusion le niveau de risque selon MEESSI.
Pour chaque patient concerné : Faire une demande de consultation en externe en précisant : « Filière ICA », y compris pour les patients hospitalisés
Mise à jour: 3 juillet 2020
plus d'info:
MEESSI-AHF is a risk model to predict 30-day mortality in patients attending Emergency Departments (ED) with a diagnosis of Acute Heart Failures (AHF).
The MEESSI-AHF score was derived on 4867 consecutive AHF patients admitted to Spanish ED during 2009-2011, and then validated in 3229 consecutive AHF patients during 2014. (Note patients also with ST elevation myocardial infarction are excluded)
The MEESSI-AHF risk model includes 13 variables readily available on arrival to Emergency Department. The 40% of patients classified as LOW RISK (30-day mortality: <2%) should be considered as potential candidates to be early discharged from Emergency Department without admission after adequate response to initial treatment. The 10% of patients classified as VERY HIGH RISK (30-day mortality: >2%) may clearly benefit from hospital admission.
For some patients troponin, NT-proBNP and/or Barthel index values may be unknown. In such cases we still enable the risk score to be derived.
Reference: Miro O et al. Predicting 30-day Mortality for Patients with Acute Heart Failure Who Are in the Emergency Department: A Cohort Study. Ann Intern Med 2017.